选择机器可读新闻的理由
当您拥有大量标准化、经整合、标记和进一步增强的可信新闻，再加上我们实时和历史报道的深度和广度，您就拥有无限的可能性。
将实时新闻转换为机器可理解的数据流。凭借自然语言处理 (NLP)，我们的新闻解决方案能够在数毫秒内提供复杂新闻分析，让您可根据经济资讯和独家重大并购新闻开展基于事件的交易，利用情绪分析优化量化投资策略，或根据原始新闻和相关元数据执行市场监督。即插即用的搜索和码制 API 可屏除干扰，帮助您以低成本快速获得所需内容。
此外，LSEG 的程序化新闻数据流解决方案是业内唯一一个由屡获殊荣、备受信赖的路透社新闻提供新闻内容的此类解决方案。
我们的解决方案
我们的解决方案可支持多种用途，包括宏观和公司行为、基于事件的交易、利用情绪和舆论指标进行算法投资和量化投资，以及根据公司新闻进行风险和市场监督，可使用选定专题代码进行标记。我们提供一系列可供选择的数据包，确保能够为您的业务决策带来增值。
文本新闻服务
我们为文本新闻服务提供多种选择。所有选项均包括 MRN 实时新闻，这是继“头条直达”之后交付速度最快的服务，可为您提供来自路透社和第三方新闻源的结构化文字新闻标题、报道和元数据，数据流和早至 1996 年的历史档案，均可直接输入应用程序。我们的文本新闻服务具备 MRN 实时新闻内容的所有优势，并提供增值选项，以支持更广泛的使用案例。您可以选择接收来自路透社与数十家第三方新闻源和交易所的文本新闻，并使用智能标记以及可信度、重要性和相关性等 LSEG 增强标签功能。我们的高级选项还提供来自 LSEG 机器学习和自然语言处理应用程序的分析功能，包括阅读量和情绪打分。
新闻分析
“新闻分析”利用领先的自然语言处理功能，可量化文本所体现的公司情绪、相关性和新颖度等分数，以及其他宝贵的元数据。“新闻分析”支持量化投资策略的交易信号检测、回测和市场检测等使用场景，其历史数据可追溯至 2003 年，涵盖逾 32,000 家公司的信息。当您需要了解新闻及其对您业务的意义时，“新闻分析”会帮您处理最困难的部分。
新闻档案
“新闻档案”可访问早至 1996 年的历史新闻，它提供广泛的新闻报道、25 年以上的在线新闻数据，以及来自路透社和第三方新闻来源的广泛新闻报道。“新闻档案”每年的新闻报道达 1000 多万篇，涵盖逾 50,000 家不同的公司，它使用标准码制支持跨数据集工作，并提供公司和新闻分类代码解析，以便您在处理数据时实现一致性。它还可以帮助您探索趋势和挖掘投资机会、评估风险，以及加快研究和回测。
头条直达
如果速度对您很重要，您可选择“头条直达”，这是我们速度最快、延迟最低、来自路透社和第三方新闻来源的机器可读数据流，专为基于事件的交易用例而设计，并已在纽约交易中心交付。它能够访问可影响多个资产类别市场走势的重要日内独家新闻，并通过多播以简化二进制形式发布消息，确保为已连接客户实现公平交付。
特色与优势
通过我们覆盖各个行业、资产类别和地区的实时新闻报道，把握转瞬即逝的交易机会。
利用历史文本新闻档案、分析和逐笔成交历史，推动一个想法从萌生到回测、从分析再到投入生产的全部过程。
通过获取更好的量化信号和情绪分析来开发和维护交易策略和模型，从而提高回报。
通过标记潜在的内幕交易和可疑活动，发现使您的公司暴露风险的外部因素。
我们的服务
机器可读新闻详细介绍
路透社新闻的独家访问权
无论新闻发生在全球何地，路透社都会实时为您报道。作为全球最大、最受信赖的新闻组织，路透社拥有 2,500 名记者，在全球 200 个地点进行报道，每年产出的独家报道超过 400 万条。
全面覆盖
利用我们在政治、经济和大宗商品领域的全球新闻报道，深化您的独立分析。此外，我们还拥有各大交易所和新闻通讯（美通社、Business Newswire 和 GlobeNewswire）覆盖超过 46,000 家公司的实时和历史新闻档案。
所有新闻来源均以规范化数据模型提供，并按金融话题和主题进行分类，以便您了解与您最相关的报道。
新闻分析
借助新闻分析增强您的交易信号检测方法，协助人工决策或增强市场监测。我们的数据流可提供分析功能，以衡量新闻的情绪、重要性、相关性、新鲜度和阅读量，从而更好地为您的研究和交易活动提供有效信息。
情绪指标
了解各种非结构化的实时新闻和社交媒体内容中蕴含的情绪。将实体、国家/地区和市场（包括加密货币和 ESG 相关来源）的评分直接纳入您的量化或定性流程。
按照您需要的方式提供新闻
访问长达 25 年的历史新闻档案、以毫秒为单位的实时新闻以及以 JSON 格式交付的延迟时间点数据（流式传输、请求-响应以及批量文件）。
借助我们的即插即用搜索功能，从海量新闻中“大海捞针”将变得更加方便快捷。
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