环境、社会责任和治理 (ESG) 数据

LSEG ESG 评分

我们的 ESG 评分旨在根据公开和可审计的数据,从 10 个主题方面以透明且客观的方式衡量公司的 ESG 相关表现、投入和有效性。

我们网站不再向印度用户提供 ESG 评分和评级

LSEG 将不再向印度客户和用户分发 ESG 评分和评级。ESG(环境、社会责任和治理)评级机构必须获得向印度客户和用户提供 ESG 评分和评级的许可证。LSEG 目前不会申请取得上述许可证。

因此,印度用户即将无法在我们的网站上查看 ESG 评分和评级。在此之前,请注意,我们网站上显示的任何 ESG 评分和评级都并非为印度用户提供,也不适合印度用户查阅。

ESG 评级和数据产品提供商行为准则

LSEG 全力支持旨在提高 ESG 评分和数据质量、可靠性和透明度的全球计划。为践行我们对这些原则的承诺,我们支持国际资本市场协会 (ICMA) 和国际监管战略集团 (IRSG) 发布的《ESG 评级和数据产品提供商行为准则》(英文),以及新加坡金融管理局与行业参与者共同制定的《新加坡 ESG 评级和数据产品提供商行为准则》(英文)。对这些准则的支持体现了我们致力于遵守行业最佳实践,以及国际证监会组织 (IOSCO) 关于 ESG 数据和评级的建议(英文)

贡献

展示贵公司的 ESG 数据

我们的 ESG 贡献工具可帮助您验证并及时向投资者和其他利益相关者提供有关 ESG 计划的更新。该工具可帮助您展示贵公司在环境、社会责任和治理方面的深度数据。我们以我们可审计的 ESG 数据为豪,投资者在 Workspace 中点击即可获取数据,可以放心地使用我们提供的数据。使用该工具,您可以:

  • 确保金融界能够获得有关贵公司的最及时的 ESG 数据
  • 提供公司上一财年的 ESG 数据
  • 查看和编辑贵公司已有 ESG 历史数据
  • 更有效地与利益相关者沟通。
贡献(英文)

评分方法

框架详情介绍

LSEG 的 ESG 评分旨在根据公开报告的数据,透明而客观地衡量一家公司在 10 大主题(排放、环境产品创新、人权、股东等)方面的 ESG 相对表现、承诺和有效性。

LSEG ESG 评分反映了相关 ESG 数据框架,是以透明的方式对企业 ESG 相对表现和能力进行的数据驱动型评估,同时结合考虑了行业重要性和公司规模偏差。

LSEG ESG 评分根据公共领域可核实的报告数据来衡量公司的 ESG 表现。它获取并计算了 870 多项企业层面的 ESG 指标,其中每个行业中最具可比性且最重要的 186 项指标可为企业整体评估和评分流程提供有力支持。

相关指标的制定考虑了各行业组之间不尽相同的可比性、影响、数据可用性和行业相关性。

这些指标分为 10 个类别,构成三个支柱评分和最终 ESG 评分,反映了公司基于公开报告信息的 ESG 表现、承诺和有效性。

这些类别的评分被整合成三大支柱评分,即环境、社会责任和公司治理。ESG 支柱评分是类别权重的相对总和,每个行业的“环境”和“社会责任”类别具有不同的类别权重。对于“治理”,各个行业的权重都是相同的。

图表展示了得出 ESG 争议指标评分的流程。首先,LSEG 收集了 800 多个数据点、比率和分析,作为我们 ESG 指标的一部分,从中我们可以将 186 个可比指标用于 ESG 评分流程。这些指标分为 4 个类别:“环境”类别包含与资源使用、排放和环境创新相关的指标;“社会责任”类别包含与劳动力、人权、社区和产品责任相关的指标;“治理”类别包含与管理、股东和企业社会责任相关的指标。综合这 3 个类别可形成公司的 ESG 评分。第 4 个类别是“ESG 争议指标”,与 ESG 评分相结合可得出公司的 ESG 争议指标评分。
  • 我们采用百分位排名评分方法来计算 10 个类别的评分——这些评分基于排名,对离群值不敏感。

    该方法考虑了以下三个关键因素:

    • 有多少家公司比目前这家公司更糟糕?
    • 有多少家公司具有相同的价值?
    • 有多少家公司有价值?
  • 为了计算环境和社会责任类别的评分,我们使用 LSEG 业务分类(英文)行业组作为基准,因为这些主题对同一行业内的企业更重要、更有意义。

    为了计算治理类别的评分,我们采用注册国家/地区作为基准,因为各个国家/地区内部的最佳治理做法更加一致。

  • 为了就每个 ESG 主题对不同行业的重要性进行客观、公正和可信的评估,我们开发了专有的 LSEG ESG 量级矩阵,并在类别层面上应用。重要的是,随着 ESG 公司披露信息的不断发展和成熟,量级会自动进行动态调整。

    有关 LSEG ESG 量级矩阵的详细信息,请参阅完整的 ESG 评分方法文档(英文)

对 ESG 评分的进一步研究

我们研究探索 ESG 评分、设计和构建方式。下面两篇文章(均发表于ESG投资实务期刊The Journal of Impact and ESG),重点介绍了如何定义和筛选实质性 ESG 主题,以及 ESG 评分的评估策略。

数据处理

收集 ESG 数据

全球最大的 ESG 内容收集业务

我们拥有的是全球最大规模的 ESG 内容采集业务之一,超过 700 名经过培训的内容研究分析师负责为我们采集 ESG 数据。凭借本地语言专长以及覆盖全球不同地点的运营规模,我们处理大量的公开信息源,以提供最新、客观和全面的信息覆盖。我们制定了 870 多项 ESG 指标,我们的分析师会使用这些指标对 ESG 领域内的每家公司进行人工评估。每项指标都经过精心设计,以实现信息标准化,并保证在整个公司范围内具有可比性。

年度报告

公司网站

证券交易所备案文件

非政府组织网站

企业社会责任报告

新闻来源

数据更新

数据库会根据公司报告模式持续更新,每周更新产品数据,包括重新计算 ESG 评分。更新包括将一家全新的公司添加到数据库、上一财年更新或纳入新的争议事件。在大多数情况下,报告的 ESG 数据每年更新一次,以便与公司自身的 ESG 披露保持一致。在特殊情况下,我们会更频繁地更新数据,通常是在年度报告或公司结构发生重大变化时进行更新。当 ESG 新闻和争议发生并被全球媒体报道时,我们会持续更新。

数据质量

数据质量是收集过程的一个关键部分;因此,我们将算法和人工流程相结合,力求确保尽可能地实现接近 100% 的数据质量。以下概述了我们为实现这一目标而采用的各种方法。

1. 数据输入/前期处理

  • 数据收集工具中内置了大约 400 个错误检查逻辑,适用于各种数据点
  • 可以根据特定要求定制错误检查

2. 后期处理

  • ESG 收集工具上运行了大约 300 个自动质量检查筛选器:
  • 与相互关联的数据点有关
  • 负面新闻筛查
  • 定量和定性分析的不一致或缺失
  • 扩展
  • 一年之内的差异
  • 原始数据和评论部分
  • 基于部门的检查(TRBC 代码)
  • 核实上一年的完整性

3. 独立审计

每日抽样审计:

  • 详细审计
  • 关键数据点检查
  • 产品审计

每周报告和根本原因分析:

  • 与生产团队的反馈会议

4. 管理审查

  • 每月进行一次深入的质量审查
  • 对最关注的领域进行热图分析
  • 采取措施解决有问题的议题和数据点
  • 根据掌握的新信息、见解和反馈,不断创建新的系统验证检查和筛选器,以持续提高数据质量。

全球覆盖

持续扩大覆盖范围

我们持续维护 ESG 数据,并为全球 16,000 多家公司计算 ESG 评分。

我们的覆盖范围随着时间的推移而变化,并在我们纳入更多指数时不断扩大。我们每个季度都会对这些指数的构成进行审查,届时还会纳入其他公司。

图片展示了一张地图和时间轴。地图显示了 LSEG 各地区的数据覆盖范围:北美 - 3,800+ 拉丁美洲 - 400+ 欧洲 - 2,500+ 非洲和中东 - 550+ 亚洲(不包括日本)- 3,100+ 日本 - 450+ 大洋洲 - 450+。时间轴概述了主要指数的所有成分股被纳入 LSEG ESG 数据库的时间。时间轴显示信息:2003 年 - SMI、DAX、CAC 40、富时 100、富时 250、标普 500、纳斯达克 100,2008 年 - 道琼斯 STOXX、MSCI 世界指数,2009 年 - 标普/多伦多证交所指数综合,2011 年 - 罗素 1000、MSCI 新兴市场,2012 年 - Bovespa 指数,2013 年 - 标普 ASX 300 2016 年- 标普 NSX 50,2017 年 - 罗素 2000、罗素 3000、IPC 35、IPSA 40、MERVAL、COLCAP、Peru General 指数,2018 年 - MSCI 新兴市场 - 中国(新增 179 家公司),2019 年 - MSCI 欧洲中小盘指数,2020 年 - 预计覆盖中国、新加坡、欧洲中小盘、加拿大(多伦多证券交易所小盘指数),2021 年 - 沪深 300 指数以及 950 家欧美公司,2022 年 - 中证 500 指数、富时 Bursa Malaysia 指数、富时环球指数

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