“绿色”投资一直难以量化。长期以来，绿色活动的界定更多是基于概念或准则，而非特定的分类体系。经过深入研析，伦敦证券交易所集团 (LSEG) 开发了一套结构、测量方法和流程，以满足客户对高质量数据的需求，有助于准确评估和监测对绿色经济发展的总体和个体贡献。
自十多年前推出富时环境市场指数系列及相应的环境市场分类体系以来，LSEG 一直致力于研究和开发绿色行业分类标准。这一分类标准旨在确定对环境有着净正面影响的产品和服务。
自此以后，LSEG 通过引入绿色收入分类体系 (GRCS) 扩展了绿色分类体系，将不断发展的全球标准和最佳实践融入在内。这一体系根据公司在气候变化减缓与适应、水资源利用、资源消耗、污染和农业效率方面的影响对其进行研究和分析。
绿色收入数据模型提供精细化的准确数据，满足全球绿色经济及全球气候和可持续发展报告的投资需求。
绿色收入数据可通过以下多种渠道灵活获取：LSEG Workspace、LSEG 数据平台、LSEG DataStream、LSEG 量化分析和 Snowflake（英文）。数据指标包括：
- 一级、二级、三级绿色收入百分比
- 最低和最高绿色收入百分比（核能除外）
主要特色
全面
绿色收入数据模型覆盖全球近 99% 的总市值，涵盖 93 个国家/地区逾 21,000 家上市公司，细分至 10 大行业、64 个子行业和 133 个微观行业。该模型全面覆盖富时罗素最广泛的股票指数系列，包括富时全球股票指数系列的所有指数以及罗素美国指数系列。
精细
绿色收入数据模型利用估算方法来填补数据空白并保证点数据的准确性。
分级
分为绿色、更绿、最绿三个层级。微行业分级评估确定“有限”、“净正面”和“明确且显著”的影响类别，以方便评估。