更智能地即时管理风险
Risk Analytics Lab 是一个前沿的全新平台，可即时生成风险与定价计算结果。通过将 Open-Source Risk Engine 的强大能力与 SaaS 模式的高效与简易体验相结合，我们提供更智能、更快速且更具协作性的风险管理方式。
Risk Analytics Lab 可助力实现
仅需一步，即可运行复杂分析
Risk Analytics Lab 消除了耗时费力的系统集成工作和自定义配置需求。借助用户熟悉的 Python 笔记本操作界面，支持直接访问交易和协议数据，用户可编写自定义分析并即时生成结果。
获取集成的市场数据和工作流
预配置的自举 (bootstrapping) 和相关性分析工作流，结合集成的市场数据，允许用户在无延迟或无需手动配置情况下，在整体投资组合层面执行风险分析。
通过开源架构实现全面透明
基于 Open Source Risk Engine (ORE) ，所有代码和配置均可供审查和调整，助力机构全面掌控其分析能力并提升信心，并支持快速部署和长期灵活扩展。
协作、可扩展性与创新
Risk Analytics Lab 以 SaaS 形式交付，支持动态扩展和无缝协作。该平台专为风险管理团队打造，助力加速创新、深化洞察，并快速实现业务价值。
特色与优势
关键优势
无需进行完整的交易系统集成，即可即时访问交易与协议数据。Risk Analytics Lab 可直接连接交易后解决方案的数据存储，让用户在启用首日即可开展快速、顺畅的风险分析。
通过熟悉的 Python 笔记本界面，用户可编写自定义风险分析。全面掌控模型的构建、调整和扩展，从而实现定制化工作流并获得更深层次的洞察。
基于 Open Source Risk Engine（ORE）成熟的默认设置，可帮助用户快速上手。在实现即时价值的同时，仍保持完全的透明度和灵活的定制能力。
通过队列化计算高效运行复杂分析，支持平稳处理大规模工作负载，并在团队间实现灵活扩展，且不影响性能表现。
通过定时或响应式运行，实现工作流自动化。可根据数据变化触发计算任务，确保分析结果持续更新。
我们提供免费入门版本，支持零成本体验 Risk Analytics Lab。无需全面系统集成或前期投入，即可快速验证价值并获取分析结果。
工作原理
Risk Analytics Lab 实际应用
以 SaaS 形式即刻启用
Risk Analytics Lab 通过 AcadiaPlus 提供，无需本地安装或复杂系统集成，即可即时访问。团队从启用首日便可开展风险分析工作。
连接集成数据源
用户可直接获取交易和协议数据、CSA 条款，以及 15 年经过清洗和验证的市场数据，这些数据涵盖用于定价、模型校准和回测的实时数据快照及历史数据集。
脚本化与定制分析
在熟悉的 Python 和 Jupyter 笔记本环境中开展分析。用户既可使用预设示例，也可通过 SWIG 接口和 Acadia API 构建自定义工作流。笔记本会自动记录每一步操作，确保分析过程的透明度与可审计性。
规模化执行计算
计算任务在可扩展的云端基础设施上运行，系统会高效地对任务进行排队、调度和处理。即使在用户登出后，长时间运行的任务仍可继续执行。用户还可以根据特定资源需求为任务添加标签，或申请专用计算资源。
开展高级分析
利用随机过程模型、美式蒙特卡洛方法和格点方法运行定价模型。在灵活的开源框架内，进行 xVA 模拟、模型验证、压力测试和敏感度分析。
扩展与集成
Risk Analytics Lab 支持安全文件上传、响应式任务执行，以及与下游系统的集成。机构可以通过 LOA 实现数据共享，并在平台基础上灵活扩展，无需担心供应商锁定。
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